Ai BESLENME SAĞLIĞI ÇÖZÜMÜ

Projeye Genel
Bakış

Günümüzde kişiye özel sağlık çözümleri giderek daha fazla önem kazanıyor. SiteNano, bu alanda çığır açan bir yeniliğe imza atarak, beslenme odaklı hasta bakımını dönüştürmeyi hedefleyen gelişmiş bir platform olan Yapay Zeka Destekli Beslenme Sağlığı Çözümü'nü geliştirdi. Yapay zekanın gücünü uzman beslenme danışmanlığı ile birleştirerek, klinik süreçleri optimize eden ve hasta sonuçlarını iyileştiren kapsamlı bir çözüm hazırlanmış oldu.

Projenin Amacı:
Amaç, kişiselleştirilmiş beslenme önerileri sağlayabilen bir SaaS uygulaması geliştirmekti. Uyulama, makine öğrenimi algoritmalarından, doğal dil işleme ve kapsamlı hasta veri analizinden yararlanarak, bireysel sağlık ihtiyaçlarına göre uyarlanmış diyet rehberliği sunmakta.

Projenin Zorlukları

Algoritma Hassasiyeti

Tıbbi geçmiş, biyometrik bilgiler ve diyet kısıtlamaları da dahil olmak üzere karmaşık sağlık verilerini doğru bir şekilde yorumlayacak algoritmalar tasarlamak.

Birlikte Çalışabilirlik

Mevcut elektronik sağlık kaydı sistemleriyle kusursuz uyumluluğun sağlanması.

Veri Entegrasyonu

Sağlık düzenlemelerine uyum sağlayarak hasta verilerinin güvenli ve gerçek zamanlı entegrasyonunu sağlamak.

Ölçeklenebilirlik

Büyük veri yüklerini kaldırabilecek ve gerçek zamanlı içgörüler sağlayabilecek sağlam bir altyapı oluşturmak.

Önerilerin kanıta dayalı olmasını sağlamak için geniş, yapılandırılmamış veri kaynaklarıyla bağlantı kurmak.

Araştırma Veritabanı Entegrasyonu

Projeye Yaklaşım

Uygulamayı geliştirmek için modüler bir yaklaşım benimsendi ve şu konulara odaklanıldı.

Gelişmiş AI/ML Modelleri

Kesin bilgi erişimi için geri alma-artırılmış üretim (RAG) modelleri ve yoğun geri alma sistemlerinden yararlanılması.

Güvenli Entegrasyon

Sorunsuz veri alışverişi için FHIR API'lerini kullanmak ve OAuth 2.0 kimlik doğrulaması ile şifrelemeyi sağlamak.

Doğal dil işleme destekli arama yeteneklerine sahip ölçeklenebilir bulut çözümlerini hayata geçiriyoruz.

Bulut Tabanlı Altyapı

Temel Özellikler:

Bireysel hasta verilerine dayalı yapay zeka tarafından oluşturulan diyet önerileri.

Kişiselleştirilmiş Beslenme Planları

Gerçek Zamanlı Veri Paylaşımı

Anlık güncelleme ve koordinasyon için mevcut hastane sistemleriyle entegrasyon.

Hasta Takibi

Veri Güvenliği

Beslenme planlarını iyileştirmek için hastanın ilerlemesinin sürekli takibi.

Hasta gizliliğini ve düzenleyici standartlara uyumu sağlamak için güçlü şifreleme yöntemleri.

Etki & Sonuçlar

Zaman Verimliliği: İki saatlik beslenme planlama sürecini saniyelere indirdi.

Yapay Zeka-Beslenme Sağlığı Çözümü istenen çalışmaları önemli ölçüde dönüştürdü.

Operasyonel İyileştirmeler : Gerçek zamanlı güncellemeler ve analizlerle %100 kağıtsız iş akışları sağlandı.

Kaynak Optimizasyonu : Klinik iş akışlarının iyileştirilmesi, idari yükün ve yazılım bağımlılıklarının azaltılması.

Ölçeklenebilir Entegrasyon : Tüm büyük hastane yönetim sistemleriyle sorunsuz birlikte çalışabilirlik sağlandı.

Klinik Etkinlik : Diyet planı oluşturma süresini %75 oranında azalttı.

Artan Memnuniyet : Kişiselleştirilmiş ve uygulanabilir diyet çözümleriyle hasta deneyimi geliştirildi.

Sağlık Hizmeti Sağlayıcılarına Sağlanan Faydalar : Doktorlar ve diyetisyenler arasındaki artan verimlilik ve akıcı iletişim.